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蚁群算法
- 小小的蚂蚁总是能够找到食物，他们具有什么样的智能呢？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，其次，要让蚂蚁找到食物，就需要让他们遍历空间上的所有点；再次，如果要让蚂蚁找到最短的路径，那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼的编程，因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序！太复杂了，恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。
path
- 蚁群路径算法的matlab源代码，可以实现的-Ant path algorithm matlab source code, can be achieved
ant-for-VRPTW-master
- VRPTW的蚁群算法，采用python写法，根据算例并求出最优化路径(Ant colony algorithm based on VRPTW)
基于python的最优路径规划
- 基于蚁群算法的python程序，用于最优路径规划,仅做参考！(Python program based on ant colony algorithm for optimal path planning, only for reference!)
matlab文件蚁群算法
- 蚁群算法，实现点到点的路径规划，由初始点到目标点的路径规划完美避障
蚁群算法源程序
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
antcolony蚁群算法客户时间窗车辆路径问题
- 蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题，所用软件：Matlab。结果有：路径图和配送路线以及迭代次数图，能解决带时间窗的车辆路径问题VRPTW。MAC系统可用。
基于蚁群算法的路径规划问题
- 将坐标矩阵转化为栅格，采用蚁群算法对其进行求解，可以求解出一条从起点到终点的最短路径（能够避开障碍物）
蚁群算法路径规划
- 通过蚁群算法实现TSP问题的路径规划，找到最短距离，减少不必要的能量消耗
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and
遗传算法
- .静态路径规划与动态路径规划的区别 ??以区域分割为指标的动态路径规划以区域分割为指标的动态路径规划 静态路径规划是在已知的静态环境中,规划一条从起点至终点的路径。一旦在... 2.从分析一篇论文开始基于蚁群算法的动态路径规划及其在编队中的仿真应用-赵峰一、核心:改进的... 3.C-ACA信息素更新策略只发生在从起点到最优局部目标点的道路上,更新规则公式如下: ... 4.轮盘赌策略 作用:在保证最大某节点有最大被选择概率的同时,其他效率较低概率的节点也会被...(This can great
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)
ACO1.m
- 基于栅格地形图的matlab蚁群算法路径规划(Matlab ant colony algorithm path planning based on grid topographic map)
ACATSP
- 利用蚁群算法来解带时间窗的车辆路径问题，matlab编程(Using ant colony algorithm to solve vehicle routing problem with time window, matlab programming)
基于蚁群算法的二维路径规划算法
- 根据二维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度(the ant colony algorithm is improved according to the global information of 2D environment to improve the real-time performance and convergence speed)
蚁群算法
- 利用matlab对蚁群算法路径规划进行仿真
main1
- 利用改进的蚁群算法来实现对路径规划，找到一条最优路径(Ant colony algorithm path planning)
蚁群算法
- 蚁群算法解决路径规划，TSP问题，城市路径规划，MATLAB代码
蚁群算法路径规划
- 本算法基于蚁群算法解决商旅行问题，在多个城市中，规划出最短路径
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。